更新時間：2025-09-14 15:13:16
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826PHP查詢MySQL大量數據的內存占用分析
本文主要從原理、手冊和源碼分析PHP查詢MySQL時返回大量結果的內存占用問題，同時也涉及到MySQL C API的使用。
昨天有同事在PHP討論組提到，他在做的一個項目，MySQL查詢返回的結果太多（最多10萬條），導致PHP內存不足。于是，他問，執行完下面的代碼遍歷返回MySQL結果之前，數據是否已經在內存中了？ -
while($row=mysql_fetch_assoc($result)){
//.
}
當然，針對這類問題的優化方法有很多。不過，就這個問題，我首先想到的是MySQL是經典的C/S（Client/Server，客戶端/服務器）模型。在遍歷結果集之前，底層實現可能已經通過網絡（假設使用TCP/IP）將所有數據讀到客戶端緩沖區，還有一種可能是數據還在服務端的發送緩沖區中，并且已經沒有傳送給客戶端。
之前看PHP和MySQL的源碼，注意到PHP手冊：中有兩個功能相似的函數
mysql_查詢()
mysql_unbuffered_query()
這兩個函數的字面意思和描述證實了我的想法。執行前一個函數時，會將服務器端的所有結果集讀取到客戶端緩沖區，而后一個函數則不會。這就是“無緩沖（unbuffered）”的意思。
也就是說，如果使用mysql_unbuffered_query()執行一個返回大結果集的SQL語句，在遍歷結果之前，PHP的內存是不會被結果集占用的。如果用mysql_query()執行同樣的語句，函數返回，PHP的內存占用會急劇增加，內存會馬上被耗盡。
如果你看過PHP的相關代碼，就可以看出這兩個函數實現的異同：
/*{{{protoresourcemysql_query(stringquery[,intlink_identifier])
向MySQL 發送SQL 查詢*/
PHP_FUNCTION（mysql_query）
{
php_mysql_do_query(INTERNAL_FUNCTION_PARAM_PASSTHRU,MYSQL_STORE_RESULT);
}
/*}}}*/
/*{{{protoresourcemysql_unbuffered_query(stringquery[,intlink_identifier])
向MySQL 發送SQL 查詢，不獲取和緩沖結果行*/
PHP_FUNCTION(mysql_unbuffered_query)
{
php_mysql_do_query(INTERNAL_FUNCTION_PARAM_PASSTHRU,MYSQL_USE_RESULT);
}
/*}}}*/
兩個函數都調用了php_mysql_do_query()，只是第二個參數不同，MYSQL_STORE_RESULT和MYSQL_USE_RESULT。查看php_mysql_do_query()的實現：
如果（使用存儲==MYSQL_USE_RESULT）{
mysql_result=mysql_use_result(mysql-conn);
}別的{
mysql_result=mysql_store_result(mysql-conn);
}
mysql_use_result() 和mysql_store_result() 是MySQL C API 函數。這兩個C API函數的區別在于，后者是從MySQL Server讀取所有的結果集到Client，而前者只讀取結果集的元信息。
回到PHP，使用mysql_unbuffered_query() 來避免直接內存占用。如果在遍歷過程中結果沒有被“PHP緩存”（比如放在一個數組中），雖然整個執行過程操作了10萬條或者百萬條或者更多的數據，但是PHP占用的內存總是很小的。
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