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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可整合、清洗和轉(zhuǎn)換業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性，同時(shí)提供更優(yōu)的查詢和分析性能。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不僅支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢，還能支持歷史數(shù)據(jù)和趨勢(shì)的分析，為企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)視圖和高效的數(shù)據(jù)分析能力。如若直接分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)而不搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可能會(huì)出現(xiàn)以下問題：

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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)有哪些？

數(shù)據(jù)集市基于主題組織數(shù)據(jù)，而不是按照應(yīng)用程序或業(yè)務(wù)部門的結(jié)構(gòu)組織數(shù)據(jù)，這樣可以提高數(shù)據(jù)的理解和訪問效率。數(shù)據(jù)集市的主要目標(biāo)是支持?jǐn)?shù)據(jù)分析和生成報(bào)表，幫助用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測(cè)建模等操作，從而更好地了解業(yè)務(wù)趨勢(shì)和發(fā)展。

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數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)的區(qū)別

數(shù)據(jù)湖是一個(gè)容納大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)集合，無需事先定義模型和架構(gòu)。它以原始形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，支持多種數(shù)據(jù)類型和格式。數(shù)據(jù)湖通常用于存儲(chǔ)和批量處理數(shù)據(jù)，支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和高級(jí)分析。

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傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)VS互聯(lián)網(wǎng)數(shù)倉(cāng)：數(shù)據(jù)管理的兩種不同模式

傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)是一種以企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)管理模式。它主要面向企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和決策需求，通過ETL（抽取、轉(zhuǎn)換和加載）過程將各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合到一個(gè)中心化的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)的特點(diǎn)包括：

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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的作用是什么？數(shù)倉(cāng)有什么用？

決策支持：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)采用了ETL（提取，轉(zhuǎn)換，加載）過程，將來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和轉(zhuǎn)化，以獲得一致且全面的視圖，以幫助企業(yè)決策者更好地理解和分析數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，決策者能夠獲取準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的信息，從而做出基于數(shù)據(jù)的明智決策，并促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)力的提升。

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數(shù)倉(cāng)數(shù)據(jù)分析方法？

數(shù)據(jù)分層是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)中十分重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，優(yōu)秀的分層設(shè)計(jì)能夠讓整個(gè)數(shù)據(jù)體系更易理解和使用。而目前網(wǎng)絡(luò)中大部分可以被檢索到相關(guān)文章只是簡(jiǎn)單地提及數(shù)據(jù)分層的設(shè)計(jì)，或缺少明確而詳細(xì)的說明，或缺少可落地實(shí)施的方案，或缺少具體的示例說明。

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